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英, 머신러닝 기법 활용 정밀 사료급여 연구 실시

英, 머신러닝 기법 활용 정밀 사료급여 연구 실시

- AI 기반 개체별 사료 섭취량 파악 및 정밀 사료급여를 위한 접근법 마련

영국에서 머신러닝 기법을 활용해 젖소의 사료 섭취량을 예측하기 위한 프로젝트 추진에 나섰다.


머신러닝 기법은 컴퓨터에 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 능력을 부여하는 인공지능(AI)의 일종으로 최근 영국 농식품바이오과학연구소(AFBI)는 이를 활용해 개체별 사료 섭취량을 파악하고 정밀 사료급여를 위한 접근법을 마련할 계획이다.


먼저, 연구진은 사료 섭취 모니터링 시스템과 수학적 모델링 기법을 통해 원유 생산량이 높은 비유 초기 젖소의 사료 섭취량을 분석한 결과 실제 섭취량을 예측하는데 도움이 된 것으로 나타났다. 이에, 활용 데이터 범위를 넓혀 개체별 정밀 급여의 정확성을 강화할 계획이다.


연구진은 이번 연구를 통해 급여량 조절은 물론 비교적 가격이 높은 농축물 사용을 줄임과 동시에 낙농업이 환경에 미치는 영향을 줄이는데 도움이 될 수 있을 것으로 기대하고 있다고 설명했다. < 출처 : farminguk.com, 6월 7일자 >